数据分析师岗位是做什么的

    数据分析师目前大多是从业与互联网公司，因为互联网本身就是一个信息流，互联网公司和产品每天都会产生很多数据，那么，数据分析师对于公司产品的发展和生产起到至关重要的角色。数据分析师具体工作，拿电子商务公司为例：
1. 每天观察网站流量，对流量来源的地区、性别、年龄段、收入情况等等一堆数据进行分析，然后，写分析报告，提出问题并制定相应的解决方案。
2. 分析库存和销售数据，为产品的采购提供分析数据，从数据中抓住趋势，解决企业的库存压力。
3. 活动数据分析，每次商城做用户回馈的促销活动之后都必须对品类、库存、用户、流量进行分析，并结合活动策划进行数据匹配，从中分析出促销活动的不足，为下一次的促销活动提出解决方案。
4. 数据分析师应该要了解公司营销和产品部门的动向，分析出公司所做的营销活动和产品调整造成了哪些影响，达到了哪些目的。从数据中去发现。
5. 其实，数据分析师要做的工作还非常多，我只是以电子商务公司为例做了初潜的列举，相信这些说明已经足够为一位求职者选择岗位提供参考了。
数据分析师需要具备的技能：
1. 较重要的是要精通excel表格的数据处理技巧，数据透析等；也就是需要excel表格用得非常娴熟的人才。
2. 数字敏感度要强，一看到某个数据就能够感觉出数据是否存在不合理的地方，同时预测问题所在并以较快的时间找出问题根源并提出解决方案。
3. 熟悉公司业务，和行业知识。若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
4. 掌握分析的理论知识，掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
5. 懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
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