优秀的数据分析师要掌握的数据

数据分析师这个在国外是一个香馍馍的职业，现在受到的关注也越来越多，在更多的热门职位排行或者是技能排行上，数据分析师被人们看到频率越来越多，数学功底深厚，统计技术扎实等等，这些都成为数据分析师常态需要具备的技能，但是数据分析师不应该仅仅停留在数据的层面上，对于优秀的数据分析师来说，需要掌握的不仅仅只是数据分析而已，还要具备一些非技术类的特点和技能。
**、良好的沟通能力
沟通是一个双向的过程，人们需要得到什么信息，通过认真积极的听取得到别人的信息，或者传达一个信息给别人，如果数据分析师不能将自己的分析结果很好展示给企业的员工或者是管理者，那么这些数据和信息就是一文不值的，或者说数据分析师只是专注在数据上，不但部门之间的差别，业务的差别，那么对于新的业务增长点或者是数据分析的切入点就不会有新的点子。
第二、做到真正的掌握数据
对于公司的业务或者公司的发展越熟悉，在众多的数据中就越能找到数据的价值，才会从数据中发现更有价值的信息，正视公司的难题，对于新的事物有新的见解产生，只有真正的掌握了数据才能有新的创新点。
第三、跳出思维的牢笼
思维的限制是阻碍创新的主要因素，数据分析师在面对数据的时候能不能跳出思维的禁锢，将自己和数据之间隔开一定的距离，才能看的更加清楚，集思广益，将数据的集合转变为内部的资源，才能培养出问题的解决方案。
第四、坚守业务的基础
在一个营销活动中，我们经常会想有更多的新的想法、新的电子可以将工作的标准设置的更高，使得活动的结果更加的成功，对于核心目标和解决的重点来说，营销的分析能不能更具有帮助性，一些基础性的工作的是必要要达到的，只有达到这些KPI，才是追赶的技术，也是创新能不能成功的关键。
*五，坚守流程
    很多人爱说数据是死的，人是活的，尽管人的思维和数据也千千万万种不同，但是按照流程进行工作，对于任何数据工作来说都是必须的，也是关键点。



本文转自上海西线学院官/

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