数据分析师职业规划分析

数据分析岗位进行整理与研究，通过对于这些岗位的企业性质、从事数据分析岗位职责、岗位要求及薪资待遇进行研究。我们对于未来的数据分析这个职业充满了希望，但是也对于这个职业二较分化充满了担忧。
一、数据分析职业现状分析
这个职位目前呈现是二八原则，好的数据分析师的收入是非常高，差不多平均水平在13k左右。传统行业的数据分析师差不多只能拿到3-5K水平，这些大多数是处在数据处理、整理数据为统一口径的数据农民工，一般只接触的工具只有EXECEL，你可以对应看一下中国统计网官方微博发布平台数据分析微招聘，里面有一些要求，可以对照的看一下，这个没有普众的意义，如果有兴趣可以看一下。
二、数据分析师岗位类型
中国统计网一直在耕耘于数据分析行业的发展，目前也是国内较大的数据分析知识类网站，目前我们基本能与国内比较大的企业的数据中心的人员都有一定的联系，所以在这方面我们也有广泛的人脉，在我们长期了解下，中国统计网对于这个职业的理解给大家分享一下，一边是人工智能，这块我们没有接触的太多就不说了，不过这块也是热门的职业；另一边是我们说的数据分析相关的职业，如果从行业分的话有传统行业与*行业比如互联网行业、金融、通迅等行业这些行业只要你的能力出色给的待遇不会太差，同时如果我们要换工作，也可以轻松的转向；
三、企业要求及需备的知识点
大多数的互联网行业特别是电商行业对于数据分析师这块还是比较看重，主要的原因其主要的资产除了产品、人员就是长期积累的数据而这些海量的数据已经不能用人工经验来还原业务，这就需要数据分析师对于数据进行归纳与还原商业规则与逻辑，一般主要涉及商业分析、用户分析、产品分析、运唯支撑等这几块；从中国统计网对于300多个岗位进行归纳后，我们发现，要求几乎雷同，同时也说明这个职业的互通性很强，说白了就是换个行业都可以在职场上存活下来；一般需要以下几个要求： 
1、数据分析经验；
2、商业数据敏感度；
3、基本工具（SAS、SPSS、SQL、EXECEL等）；
4、建模；
5、知识点（统计学、会编程）；
四、如何获得数据分析知识点？
中国统计网长期从事数据分析知识库的建立有7年时间了，长期以来奉行交流 、分享、 学习 、成长的宗旨，我们的各个微博加起来的粉丝差不多有30多万，有接近40个群覆盖规模在1.3**左右，每个群员都在这个宗旨下一起的努力，而且所有的知识点都是大家分享给中统的。我们回到这个话题来，我们需要这些，怎么获得呢？
1、数据分析经验，大家可以每天浏览我们网站的文章，我们每天都会发布一些较新的分析实战文章；
2、商业敏感度，这个我没有办法帮到大家，这个要靠大家在平时的工作积累，不过可以学一下数据化管理的一句话叫记大数，慢慢的，你就会体会到的。


本文来自上海西线学院官/ 

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