每个人都适合学习数据分析吗

每个人都适合学习数据分析吗？
什么人适合学习数据分析？
　　这个问题的答案跟“什么人适合学功夫”一样，毫无疑问，功夫是适合任何人学习的，因为能够强身健体。而功夫的成效，要看习武者的修炼深浅。常常有人争论，是咏春拳厉害，还是散打厉害，其实是颠倒了因果，应该看哪个人练习得比较好，流派之间没有高低，只有人修炼的厚薄。
　　实际上，问题的潜台词是“什么人学习数据分析，会更*取得成功（比如职业成功）”，这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到**，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。
　　借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。
如何学习数据分析？　　
    学习方法千万种，关键是找到适合自己的，较好能够结合你的工作遇到的问题来学习。
　　1、搜集书籍、案例库和视频，先弄懂理论，然后学会软件操作，自己制作属于自己的教程。
比如，你学习聚类分析模型。
1）搜集相关的聚类分析模型的书籍、案例和教学视频，了解聚类分析的原理，主要有哪几种算法（划分、层次、密度、网格）、模型适用的范围和前提、如何评估模型的精确度等。
　　2）自己学会用软件来实现。
　　3）总结整理成一份PPT和制作操作视频，成为自己的学习教程，不断完善。
　　4）学习到一定程度后，可以在博客、微信等渠道分享，授人与渔，而自己也会有所收获。
　　2、关注名人、名博、网站，多渠道学习。
　　1）关注专业的数据分析、咨询公司网站和论坛，特别强调，统计软件公司的网站如SPSS的官网有很多案例库，值得关注。
　　另外，你较好建一个自己的网址导航目录，提升你的学习效率
　　2）关注名人名博，较好能加他们的微博、微信和微信公众号，看牛人的博客和微信等内容，还是能得到很多引导，这个你懂的。
　　3）加入一些有共同爱好的QQ群，互相学习交流。通常群里有人会提出一些真实的运营问题，然后大家用不同的方法去解决，对思路很有启发。
　　4）碎片化学习，较大化你的时间价值。为了把零散的时间利用起来，通常我会把一些资料上载到网盘，在零碎的时间里通过手机进行视频、文档学习等。目前使用百度云盘和360网盘。百度云盘应用比较广，通常在网络上搜索“关键词+百度云”后，搜到结果可以直接保存在云盘上，搜索保存速度较大提升。
　　ps:如果你想抓住大数据的风口，可以进行快速学习，一些培训机构将是你的选择。科多大数据（成都大数据培训）专注于大数据人才培养。