在传统行业中,数据分析更多存在移动、银行、超市等行业,在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位,也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中,才会存在真正的意义上的数据挖掘。 一、数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位 1、数据分析师 ? 更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次: 2.业务监控 诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的? 3.建立分析体系 这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。 4.行业未来发展的趋势分析 这应该是数据分析师较高级别,有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高,在行业、宏观的层面进行业务分析,预测未来行业的发展,竞争对手的业务构成,帮助公司制定战略发展计划,并及时跟踪、分析市场动态,从而及时对战略进行不断优化。 二、数据分析师的职位级别划分 ? ?不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同,在一些中小型企业,没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下,通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据部门的企业,其数据分析团队人员则是十到百人不等,其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分,也有助理、*、*之类的划分。