数据分析师有什么要求

?当今较热门的大数据趋势影响下,产生了很多职业及岗位，尤其是“数据分析师”这个较有前景巨大发展的岗位，被社会推崇为未来5年较热门的职业之一。
一、统计学专业
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
二、心理学专业
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
三、社会学专业
从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益较大化，比如人们总是喜欢买物美**的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
四、人口学专业
人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。
五、营销学专业
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；
六、财务管理专业
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。
因此：做到以上几点可以作为一名数据分析师了，要想成为一名优秀出色的数据分析师，还需要长期的学习和实践积累，做到多门专业的融会贯通。在这里也祝愿从事数据分析的人员在工作中取得重大成绩！



本文转自上海西线学院官/

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