数据分析师职业有多大发展前景

根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。
这是一个增长非常*的领域，而且催生出了很多的工作机会。麦肯锡公司的一份报告预计，到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14**到18**之间。据New Vantage Partners公司对《财富》美国**公司的调查显示，85%的**企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨36%。难怪《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据分析称作“21世纪较热门的职业。”
我们来看国内的，在网上搜索“数据分析师”这个职位，百度显示的较新招聘信息约有近9000条。以其中一家“国内**手机阅读公司”的招聘要求为例，应聘者需要满足：
· 三年以上相关工作经历，至少有1-2个成功的中型项目经验；
· 优秀的商业分析报告撰写能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性；
· 至少掌握一种数据分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),实现优化算法；
· 至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验；
· 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据分析系统, 有丰富的脚本处理数据经验。
再看看百度自家招聘数据分析师的职位要求：
· 统计，数学，数据挖掘等专业；
· 互联网行业分析领域两年以上工作经验者**；
· 扎实的机器学习/NLP理论和技术基础，能熟练使用SPSS/SAS/MATLAB等工具；
· 优秀的口头和书面表达能力；
· 具备Unix/Linux环境工作能力，能使用shell/python等脚本语言**；
· 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
· 良好的逻辑思维能力，学习能力强。
另一方面，企业界已开始转换思路，不再寄望于找到某位**型的天才来一手搞定所有的数据分析工作，而是吸引更多各有所长的人来组成一个能创造性解决问题的团队。有些甚至不需要有统计等特定专业背景。
最后，我们来看一下这个行业的回报怎么样。由于目前大数据人才依然处于需求大于供给的状态，在美国，一位*数据科学家在大型社交媒体企业当中可以拿到17.5万美元的年薪，而相关自由职业者的时薪可达200美元。


本文来自上海西线学院官/ 

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