数据分析与数据挖掘有什么区别

数据分析与数据挖掘有什么区别？
    我看到有人说数据分析可以分为数据分析师和数据挖掘师，是这样吗？数据分析做到深入的话必须要懂数据挖掘吗？数据挖掘要掌握一些算法吧，那不成了计算机专业的了吗？带着这些疑问，小编整理了以下相关知识。
1.首先要了解数据挖掘与数据分析之间的关系。?
    《谁说菜鸟不会数据分析》中有如下介绍：数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法。数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。?
    2.数据分析与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识。?
    3.另外从事数据挖掘工作需要各种专业的人才一起参与，如计算机、统计学、数学等，数据挖掘工作包括算法研究开发、ETL、业务建模、系统开发等等，所以要看你的工作偏向哪方面，如果是业务建模分析，那就要熟悉业务，并对各种常用算法原理、优缺点比较熟悉，至于具体如何实现，统统交给数据挖掘软件和计算机去处理吧！如果是算法开发，那就要非常熟悉各种算法，并精通一门编程语言，才能开发出适合业务分析的算法。?
    可以说数据分析师更偏向业务研究，主要负责报告撰写，而数据挖掘师（其实应该是数据挖掘工程师），则更偏向技术，负责相关算法的开发与实现。大家可以根据自身的特点选择发展方向。?