数据分析师入门与精通

数据分析师入门与精通
较近小编浏览各大博客论坛发现，很多人想学习数据分析师，想从小白变成高手，由此，小编就整理了一些文档，告诉你大数据领域需要哪些技能？
一、大数据*知识及hadoop入门
　　零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
二、Hadoop部署进阶
　　熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
三、Java基础
　　了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
四、MapReduce理论及实战
　　熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
五、hadoop+Mahout大数据分析
　　掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
六、Hbase理论及实战
　　掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
七、Spark大数据分析
　　Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
八、大数据学习综合知识储备
　　统计学：多元统计分析、应用回归
　　计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习
　　matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。
2、书籍推荐
　　《R语言实战》：RinAction
　　卡巴科弗教授撰写，R语言界公认的圣经，因为中文翻译蛮通俗，在讲案例的时候还会重复延伸到基础知识，死磕起来也不会太费劲，能让人以较快的速度进入R语言的世界。
　　《深入浅出数据分析》：Head First Data Analysis
　　对就是这本名声在外、像砖头一样的书，但他字大行稀，而且插图满天飞，较重要的是讲的真的**简单，根本不用担心看不懂，入门*。要是觉得纸质书88元太贵就弄个PDF看吧，估计也是看一遍就能搞定知识点的。