数据分析师考试内容是什么

数据分析师考试内容是什么？
一、数分析师考试科目
Level Ⅰ：业务数据分析师。专指**、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指**、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指**、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本**决策、不确定性分析、公司价值评估等。? ?
二、数据分析师考试评价目标
??数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。? ?
考试要点
一、理论部分? ?
理论部分大致的题型为：单项选择、多项选择，以上知识点要求学员对概念特征熟悉掌握，对时间价值指标等数据的处理进行相应的简单计算。
1)投资行为的判断? ???
2)投资数据分析的内容、概念及意义? ???
3)市场战略分析： 市场研究的基本内容，外部环境分析，市场特征分析，市场竞争结构分析等。? ???
4)数据采集的渠道及方法： 一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。? ???
5)问卷设计： 问卷设计原则，问卷设计应注意事项。? ???
6)数据的处理分析： 分类分析（聚类分析、判别分析、决策树分析）、主成分分析、因子分析、对应分析、数据的测度和分类、缺失数据的处理、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。? ???
7)主要项目财务评估指标的计算： 流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。? ? 
8)静态分析方法： 不涉及时间因素的方案评价，投资回收期法，追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。? ???
9)资金时间价值： 资金时间价值的概念，时间价值的度量；现金流量与现金流量表；复利计算；资金等值；名义利率，实际利率；复利系数表及其利用。? ???
10)动态分析方法： 净现值法，内部收益率法，年值法与现值法，动态投资回收期法。? ? 
11)不确定性分析： 平衡点分析法，敏感性分析，风险分析。? ???
12)项目实施风险： 风险存在的种类、风险评估方法、风险防控方法。? 
13)公司价值评估的意义及对象? ? 
14)公司价值的潜在驱动因素??
二、实操部分? ?
实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析，可能是一个涉及面很广的大的案例分析，也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。? ???
1.线性回归分析；? ? 
2.Logistic回归分析；? ? 
3.对数线性模型? ???
4.时间序列分析法：移动平均、平滑平均法、时间序列分解法 能够辨别什么情况适合应用回归分析，什么情况下应用时间序列分析法，并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。? ???
5.主要项目财务评估指标（如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等）的应用
6全投资现金流量分析? ???
7.编制现金流量表 能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作，为项目是否实施提供财务方面的建议。? ? 
8.不确定性分析与风险? ? 
9.盈亏平衡分析? ? 
10.敏感性分析? ???
11.随机变量与概率分布? ? 
12.风险概率计算（概率数分析） 能够通过数据处理，对投资项目财务盈利风险进行评估、预测，提出防控风险的策略。? ???
13.方案比较方法： 独立方案的评价，互斥方案的评价，使用寿命不同的方案的评价，有约束时的方案评价。? ???
14.净现值指标和现值指标较优投资组合分析,能够通过对项目数据的处理，解决现有条件下较优方案的选择等问题。? ?