数据分析师入门教程

数据分析师入门教程
    从零开始学数据分析，新手教程攻略，所有从底层数据工作者往上发展的基本路径：
1. **阶段(一般岗位叫数据专员)
    基本学会excel(VBA较好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了。
2. *二阶段(数据专员~数据分析师)
    这一阶段要会SQL，懂业务，加上**阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。
3. *三阶段(数据分析师)
    统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗)，可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就够了，能应付大多数传统公司业务和互联网业务。
4. *四阶段(分裂)
1.数据分析师(数据科学家)、BI：这部分一般是精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用(调参+选模型+优化)，取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。
2.可视化工程师：这部分国内比较少，其实偏重前端，会high charts，d3.js, echarts.js。技术发展路线可以独立，不在这四阶段，可能前端转行更好。
3.ETL工程师：顾名思义，做ETL的。
4.大数据工程师：熟悉大数据技术，hadoop系二代。
5.数据工程师(一部分和数据挖掘工程师重合)：机器学习精通级别(往往是几种，不用担心不是全部，和数据分析师侧重点不同，更需要了解组合模型，理论基础)，会组合模型形成数据产品;计算机基本知识(包括linux知识、软件工程等);各类数据库(RDBMS、NoSQL(4大类)。
6.数据挖掘：和上基本相同。
7.爬虫工程师：顾名思义，较好http协议、tcp/ip协议熟悉。技术发展路线可以独立，不在这四阶段。