数据挖掘培训课程学费需要多少 价格

数据挖掘培训课程学费需要多少？多少钱？
    大数据挖掘是近几年的热词，培训也不例外，培训课程费用多少不重要，重要的是你能在培训中学到多少知识？这样你的培训就有价值，有意义。
1.基础阶段：
    Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
2.大数据分析的几个方面：
 1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常*被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。
4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性。