数据挖掘工程师培训费用多少 学费多少

数据挖掘工程师培训费用多少？学费多少？
数据挖掘分析师培训
    数据挖掘分析师是近年来培训市场出现频率很高的词汇，也是金融，投资，房产行业等从业人员相当关注的话题，甚至一度被业界认为十年内较具发展潜力的金领职业。究竟是什么法宝让如此新兴的职业被看好前景？
    数据挖掘分析师培训项目调查微卷：根据每个人的情况不同，公司背景不同，自身掌握知识的程度不同，数据分析师培训分三个阶段：初级班、中级班、高级班。
数据挖掘分析师培训课程领域大纲
数据挖掘分析师考试认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据挖掘分析行业的研究，对数据挖掘分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的数据挖掘分析师。
数据挖掘分析师分为三个等级，如下：
一级：业务数据挖掘分析师。专指**、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。业务数据挖掘分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据挖掘分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
二级：建模挖掘分析师。两年以上数据挖掘分析岗位工作经验，或通过认证半年以上的人。专指**、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。一级的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业数据挖掘分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
三级：数据分析*。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指**分析师。数据分析*需要掌握二级的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。