上海数据挖掘培训班哪家比较好 哪家*

上海数据挖掘培训班哪家比较好？哪家*？
    随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，可以选择的是Hadoop/Yarn平台。Hadoop/Yarn在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，培训中心特在“大数据处理技术-基于Hadoop/Yarn的实战”课程的基础上，针对已有或即将建立Hadoop/Yarn集群，拥有海量数据，需要做用户推荐、产品聚类，信息分类等大数据分析用户，举办“大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘”培训班，具体事宜通知如下：
一、培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、*开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，**，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
二、学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。
3，对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。
三、培训要点
 互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论，成为了海量信息的多种形式。当数据以成百上千TB不断增长的时候，我们在内部交易系统的历史信息之外，需要一种基于大数据分析的决策模型和技术支持。
大数据通常具有：数据体量(Volume)巨大,数据类型(Variety)繁多,价值(Value)密度低,处理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效处理这些大数据已成为当前亟待解决的问题。大数据处理意味着更严峻的挑战，更好地管理和处理这些数据也将会获得意想不到的收获。
培训要点从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，*地介绍Mahout和 MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。课程涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景分析。
 同时，课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。
课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过课程学习，希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。
四、培训目标
1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。
2，学习Hadoop/Yarn/Spark的核心数据分析技术
3，深入学习Mahout/MLlib挖掘工具在大数据中的使用。
4，掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。